코딩테스트

[파이썬] 백준 2206번: 벽 부수고 이동하기

갓 시작한 코린이 2022. 11. 10. 17:28

https://www.acmicpc.net/problem/2206

 

2206번: 벽 부수고 이동하기

N×M의 행렬로 표현되는 맵이 있다. 맵에서 0은 이동할 수 있는 곳을 나타내고, 1은 이동할 수 없는 벽이 있는 곳을 나타낸다. 당신은 (1, 1)에서 (N, M)의 위치까지 이동하려 하는데, 이때 최단 경로

www.acmicpc.net

 

문제

N×M의 행렬로 표현되는 맵이 있다. 맵에서 0은 이동할 수 있는 곳을 나타내고, 1은 이동할 수 없는 벽이 있는 곳을 나타낸다. 당신은 (1, 1)에서 (N, M)의 위치까지 이동하려 하는데, 이때 최단 경로로 이동하려 한다. 최단경로는 맵에서 가장 적은 개수의 칸을 지나는 경로를 말하는데, 이때 시작하는 칸과 끝나는 칸도 포함해서 센다.

만약에 이동하는 도중에 한 개의 벽을 부수고 이동하는 것이 좀 더 경로가 짧아진다면, 벽을 한 개 까지 부수고 이동하여도 된다.

한 칸에서 이동할 수 있는 칸은 상하좌우로 인접한 칸이다.

맵이 주어졌을 때, 최단 경로를 구해 내는 프로그램을 작성하시오.

입력

첫째 줄에 N(1 ≤ N ≤ 1,000), M(1 ≤ M ≤ 1,000)이 주어진다. 다음 N개의 줄에 M개의 숫자로 맵이 주어진다. (1, 1)과 (N, M)은 항상 0이라고 가정하자.

출력

첫째 줄에 최단 거리를 출력한다. 불가능할 때는 -1을 출력한다.

예제 입력 1 복사

6 4
0100
1110
1000
0000
0111
0000

예제 출력 1 복사

15

예제 입력 2 복사

4 4
0111
1111
1111
1110

예제 출력 2 복사

-1

 

from collections import deque

n, m = map(int, input().split())
graph = [list(map(int, input())) for _ in range(n)]
# 3차원 리스트(행, 열, 벽을 깬 여부) 생성
visited = [[[0] * 2 for _ in range(m)] for _ in range(n)]
# 상하좌우 이동 표시
dx = [-1, 1, 0, 0]
dy = [0, 0, -1, 1]

# 큐가 빌 때까지 반복
def solve(x, y, wall_break_left, visited, graph):
    q = deque()
    # 큐에 시작 위치 삽입
    q.append((x, y, wall_break_left))
    # 방문 표시
    visited[x][y][wall_break_left] = 1
    # 큐가 빌 때까지 반복
    while q:
        x, y, wall_break_left = q.popleft()
        # 도착할 위치에 도착하였다면
        if x == n -1 and y == m -1:
            # 최단거리 횟수 리턴
            return visited[x][y][wall_break_left]
        # 이동할 수 있는 4가지 방향에 대하여
        for i in range(4):
            nx = x + dx[i]
            ny = y + dy[i]
            # 맵을 벗어나면 건너뛰기
            if nx < 0 or nx >= n or ny < 0 or ny >= m:
                continue
            # 벽을 부수지 않고 이동
            if graph[nx][ny] == 0 and visited[nx][ny][wall_break_left] == 0:
                q.append((nx, ny, wall_break_left))
                visited[nx][ny][wall_break_left] = visited[x][y][wall_break_left] + 1
            # 벽을 부수고 이동
            if graph[nx][ny] == 1 and wall_break_left == 1:
                q.append((nx, ny, wall_break_left - 1))
                visited[nx][ny][wall_break_left - 1] = visited[x][y][wall_break_left] + 1
    # 불가능할 경우 -1 리턴
    return -1

# 결과 출력
print(solve(0, 0, 1, visited, graph))